Зависимые и независимые переменные 11 основных отличий

Независимый от разницы некоррелированный форекс.

Чтобы правильно определить ключевые различия между зависимыми и независимыми переменными, нам нужно сначала понять, что такое переменные. Хотя значение может немного отличаться в зависимости от того, как и в какой области оно используется, оно указывает на одно и то же, особенно в области математического моделирования, статистического моделирования и экспериментальных наук..

Как правило, переменная — это символ, число или количество, которые могут принимать разные значения с течением времени. Переменные подразделяются на 2 основных типа, а именно: зависимые и независимые переменные.

Эта классификация основана на способности переменной изменяться вне зависимости от другой переменной..

Что такое зависимые переменные?

Зависимые переменные — это переменные, изменения которых зависят исключительно от другой переменной, обычно от независимой переменной. То есть значение зависимой переменной изменится только в том случае, если изменится независимая переменная..

Направление этого изменения обычно определяется функцией, которая представляет отношения между зависимой и независимой переменной. В математических науках он представлен как функция независимой переменной (например, y = f (x) = 3x + 2, где y — зависимая переменная, x — независимая переменная, а f (x) — функция независимой переменной). Переменная).

Также известная как прогнозируемая переменная, мы можем сказать, что зависимая переменная измеряет влияние независимой переменной на тестовые единицы..

Что такое независимые переменные?

Независимые переменные — это переменные, вариации которых не зависят от другой переменной. Это контролируемые входные данные, вариация которых зависит от исследователя или человека, работающего с переменными..

Также известная как предикторная переменная, это определитель значения зависимой переменной. Обычно он используется для проверки скорости изменения зависимой переменной при ее изменении при неизменном условии..

Например, время, необходимое для перемещения автомобиля из определенной точки A в точку B с переменной скоростью. В этом случае неизменной является пройденное расстояние, независимой переменной является скорость, а зависимой переменной является время, которое изменяется в зависимости от изменения скорости транспортного средства..

11 основных различий между зависимыми & Независимые переменные.

Определения.

Зависимая переменная — это переменная, вариации которой зависят от другой переменной, обычно от независимой переменной. Независимая переменная — это переменная, вариации которой зависят не от другой переменной, а от экспериментирующего исследователя..

Хотя вариации этих двух переменных зависят от чего-то еще в реальном смысле, разница в том, от чего они зависят. Зависимая переменная зависит от независимой переменной, а независимая переменная зависит от внешних манипуляций..

Например, при измерении того, как скорость автомобиля повлияет на время, необходимое для достижения определенного места, затраченное время (зависимая переменная) зависит от скорости (независимая переменная). С другой стороны, скорость зависит от водителя..

Другие названия.

Зависимые переменные часто называют прогнозируемыми переменными, а независимые переменные — предикторами или регрессорами. Их также называют этими именами из-за их роли в исследовательских экспериментах..

Независимые переменные — это переменные, которые определяют, как изменяются зависимые переменные, то есть они предсказывают зависимые переменные. С другой стороны, зависимые переменные — это переменные, предсказываемые независимыми переменными..

Например, при прогнозировании количества стаканов воды, необходимых для наполнения большого барабана, прогнозируемой переменной является количество стаканов воды, а прогнозирующим фактором — размер стакана. Если размер чашки большой, потребуется меньше чашек, а если он маленький, потребуется больше чашек для заполнения барабана..

Примеры.

Примером зависимой переменной является класс студента, который зависит от CGPA студента и школьной оценки или шкалы оценок. Такие факторы, как возраст, семейное положение, заработная плата и т. Д., Которые влияют на стоимость жизни человека, являются примерами независимой переменной..

Эти примеры не являются общими, так как они могут занимать другую позицию в зависимости от ситуации, в которой они используются. Например, класс степени, который является зависимой переменной выше, станет независимой переменной, если он используется для определения того, имеет ли студент право на стипендию или нет..

Точно так же заработная плата человека может стать зависимой переменной, которая зависит от многолетнего опыта..

Использует.

В научном эксперименте зависимая переменная напрямую используется для информирования о заключении эксперимента, в то время как независимая переменная используется для определения значений зависимой переменной. Независимая переменная лишь косвенно влияет на вывод эксперимента..

Например, исследуя причину увеличения количества отказов у ​​студентов, они изучают такие вещи, как количество часов, которые студент проводит за чтением в день. Независимая переменная — это количество часов, потраченных учеником на чтение, а зависимая переменная — это оценка ученика..

Оценка ученика — это то, что определяет, сдал ли ученик или нет. Таким образом, прямо информируя наш вывод о влиянии долгих часов чтения на оценки учащихся.

Преимущества.

Зависимые переменные не могут быть изменены исследователем или каким-либо другим внешним фактором, и как таковые не подвержены какой-либо форме предвзятости. Это не предвзятость исследователя и не предвзятость респондентов..

Независимые переменные легко получить и не требуют сложных математических процедур и наблюдений, таких как зависимые переменные. Это связано с тем, что исследователь может легко манипулировать им или собирать его у респондентов с помощью некоторых методов сбора данных..

В некоторых случаях независимые переменные являются естественными факторами, которыми исследователь не может управлять, и которые также легко доступны. Это приводит к меньшему времени, необходимому для получения независимых переменных..

Недостатки.

Зависимые переменные получаются в результате продольного исследования или решения сложных математических уравнений. Это очень дорогой и трудоемкий процесс для исследователя..

Независимые переменные подвержены предвзятости исследователей и респондентов, поэтому влияют на результаты исследования. Этого можно полностью избежать только в том случае, если независимые переменные являются естественными и не используются исследователем..

Например, при исследовании влияния солнечного света на пигментацию исследователи контролируют воздействие солнечного света на каждый образец эксперимента..

Формула.

В математических и статистических расчетах зависимые переменные получаются из предопределенной формулы, в то время как независимые переменные обычно получаются от респондентов или посредством манипуляций исследователя..

Чтобы получить зависимую переменную, математикам необходимо сначала определить функцию, показывающую взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными. Затем будет сформулирована формула для решения функции, решение которой является зависимой переменной.

В большинстве случаев взаимосвязь между переменными получается путем изучения небольшой выборки из большей совокупности. Примером может служить квадратная формула, используемая при решении квадратных уравнений.

Графики.

Зависимые переменные обычно располагаются на графике вертикально, а независимые — горизонтально. Горизонтальная ось на графике также называется осью x, а вертикальная ось — осью y..

Графики построены путем отслеживания каждого значения зависимой переменной по горизонтали и каждого значения независимой переменной по вертикали до точки, где они оба пересекаются. Точки отмечены для каждой переменной, и совокупность этих точек делает график.

Эти точки могут быть соединены вместе, используя прямую линию, кривую или прямоугольные полосы, в зависимости от выбранных исследователем методов визуализации данных..

Причина & Эффект.

В исследовательском эксперименте зависимые переменные обычно являются следствием, а независимые переменные — причиной. Кроме того, связь между зависимыми и независимыми переменными можно назвать причинно-следственной связью..

Давайте рассмотрим исследования взаимосвязи между питательными веществами, потребляемыми ребенком, и их влиянием на рост. В этом случае зависимой переменной является рост ребенка, а независимой переменной — количество питательных веществ, потребляемых ребенком..

Питательные вещества, которые принимает ребенок, — это то, что заставляет ребенка расти, делая его причиной, а рост ребенка — следствием..

Манипуляции.

Значения зависимых переменных получены строго с помощью формул, наблюдений или научных экспериментов. С другой стороны, независимые ценности могут быть объектом манипуляций со стороны исследователя или предвзятости респондента..

Это не относится к зависимым переменным, которые не допускают внешних манипуляций. В некоторых случаях зависимые значения получают с помощью автоматизированной процедуры, практически без участия исследователя..

Однако это имеет некоторые недостатки, такие как компьютерная ошибка, высокая стоимость обслуживания и отсутствие надлежащего мониторинга..

Зависимость.

Зависимая переменная зависит от независимых переменных, а независимая переменная зависит от внешних факторов, таких как исследователь, респонденты или естественные факторы. Эти факторы определяют значения переменных..

Можно также сказать, что зависимые переменные косвенно зависят от внешних факторов из-за их зависимости от независимых переменных. Например, если значения независимой переменной используются исследователем из-за личной предвзятости, это также повлияет на значения зависимой переменной..

Это также может привести к неверным выводам, поскольку подлинность данных была поставлена ​​под сомнение исследователем..

Сходства между зависимыми & Независимые переменные.

Зависимые и независимые переменные являются переменными и поэтому имеют схожие характеристики. Оба они могут использоваться в аналогичных областях исследований, математике и статистике. Некоторые сходства между зависимыми и независимыми переменными выделены ниже:

И зависимые, и независимые переменные меняются по значению с течением времени. У них нет постоянного значения. Это ясно из того факта, что они оба являются типами переменных, а вариация — одна из общих характеристик переменной. Однако связь между этими вариациями может быть прямой или косвенной..

Эти две переменные используются рядом друг с другом, и изменение независимой переменной приведет к изменению зависимой переменной. То есть они похожи в том смысле, что меняются одновременно.

Однако эти изменения могут происходить в противоположном друг другу направлении..

Зависимые переменные и независимые переменные могут принимать несколько переменных. Например, имея дело с трехмерной задачей математики, мы можем иметь функцию:

f (X) = Y, где X = (x1, x2, x3) и Y = (y1, y2, y3).

Однако важно отметить, что многовариантность этих переменных не обязательно должна быть одной и той же размерности. Рассмотрим приведенный ниже пример функции:

f (X) = y, где X = (x1, x2, x3).

В этом случае y одномерно, а X трехмерно..

Поскольку зависимые и независимые переменные используются рядом друг с другом, ясно, что они могут использоваться совместно для решения исследовательской задачи. Например, при исследовании силы, необходимой для толкания грузовика, в этом исследовании используются зависимая переменная (расстояние, пройденное грузовиком после толкания) и независимая переменная (сила, необходимая для толкания грузовика)..

Использование зависимых и независимых переменных.

Как указывалось ранее, зависимые и независимые переменные имеют схожее использование, что связано с их общей идентичностью как переменной. Мы выделили некоторые из этих применений ниже:

Математика / Статистика.

Зависимые и независимые переменные актуальны во всех областях математики и статистики и используются для решения сложных задач. При решении конкретной проблемы исследователи разбивают ее на математические термины, чтобы ее можно было легко решить с помощью математических методов..

Это можно увидеть в случае обыкновенных дифференциальных уравнений, которые используются для вывода формулы для скорости изменения цены на рынке, а также для прогнозирования будущих изменений..

То же самое можно увидеть в статистике, где аналитики сопоставляют зависимые переменные с независимыми и используют результат для анализа тенденций и принятия решений..

Психология.

Когда поведенческие психологи изучают поведение человека, они выявляют у человека определенные черты, а затем исследуют причину, по которой эта черта проявляется. Иногда это делается с использованием подхода грубой силы, когда психолог выявляет конкретные причины, устраняет их, а затем изучает, произойдут ли изменения в поведенческих моделях..

Например, существует консенсус в отношении того, что поведение человека зависит от типа среды (независимая переменная), в которой он или она воспитывается. Вот почему больший процент людей, торгующих сильными наркотиками, — из трущоб..

Этот вывод, однако, следует делать осторожно, поскольку он приводит ко многим случаям неправильного профилирования..

Биология.

Изучая влияние солнечного света на пигментацию растений, биологи принимают солнечный свет как независимую переменную, а пигментацию растений — как зависимую переменную. Предметом исследования в данном случае является растение..

Обычно разные образцы одного и того же растения в течение определенного периода подвергаются воздействию разных уровней солнечного света. Уровень пигментации, количество солнечного света и продолжительность исследования будут записаны..

Все это будет сделано при условии, что все другие факторы, которые могут повлиять на пигментацию растений, такие как вода и время наблюдения, равны..

Химия.

Зависимые и независимые переменные используются для проведения лабораторных экспериментов по химии и записываются для использования в дальнейших исследованиях в других областях. Давайте рассмотрим исследование количества тепла, необходимого для плавления золота, которое является элементом периодической таблицы..

Химики подвергают золото воздействию очень высокой температуры, пока не достигают точки плавления золота. Зависимой переменной в этом случае является состояние золота, которое изменяется от твердого до жидкого, а независимой переменной является температура..

Сегодня эта информация используется производителями ювелирных изделий, чтобы плавить золото и переделывать его в привлекательные украшения. Некоторые даже используют его для внутренней отделки, поскольку нет ограничений на то, что можно сделать из трюма..

Общие исследования.

Эти переменные обычно используются в исследовательских целях, и ни одно исследование не может быть проведено без использования зависимых и независимых переменных. По этой причине зависимые и независимые переменные можно найти в каждом поле..

Даже в нашей повседневной жизни как личности всегда есть причина для того, что мы делаем, и даже отсутствие причины является самой причиной. Это предопределенный элемент природы.

Таким образом, прямо или косвенно исследователи используют зависимые и независимые переменные..

Переменные обычно важны как для личного использования отдельными людьми, так и для научных экспериментов исследователей. Это одна из тех вещей, которые мы сознательно или бессознательно используем в повседневной деятельности..

Однако отсутствие надлежащего понимания приведет к неправильному использованию и может иметь негативные последствия. Следовательно, чтобы правильно использовать переменные и принимать более обоснованные решения, может потребоваться знать, что такое переменные, как и когда вы их используете..

Переменные делятся на зависимые и независимые типы, и понимание сходства и различий между этими двумя переменными является ключом к их правильному использованию..

Собирайте данные для различных типов переменных в своем исследовательском проекте на Formplus..

Похожие статьи