Индикаторы тренда скользящей средней Справка по MetaTrader 5

Contents

Скользящая средняя

Технический индикатор Moving Average показывает среднее значение цены инструмента за определенный период времени. При вычислении скользящего среднего производится усреднение цены инструмента за этот период времени. При изменении цены ее скользящая средняя либо увеличивается, либо уменьшается..

Существует четыре различных типа скользящих средних: простые (также называемые арифметическими), экспоненциальные, сглаженные и взвешенные. Скользящее среднее может быть рассчитано для любого последовательного набора данных, включая цены открытия и закрытия, максимальные и минимальные цены, объем торгов или любые другие индикаторы. Часто бывает, что используются двойные скользящие средние..

Единственное, в чем скользящие средние разных типов значительно расходятся друг с другом, — это когда весовые коэффициенты, присваиваемые последним данным, различны. В случае, если мы говорим о простой скользящей средней, все цены рассматриваемого периода времени равны по стоимости. Экспоненциальная скользящая средняя и линейно-взвешенная скользящая средняя придают большее значение последним ценам.

Наиболее распространенный способ интерпретации скользящей средней цены — это сравнение ее динамики с ценовым действием. Когда цена инструмента поднимается выше своей скользящей средней, появляется сигнал на покупку, если цена опускается ниже ее скользящей средней, у нас есть сигнал на продажу..

Эта торговая система, основанная на скользящей средней, не предназначена для обеспечения входа в рынок прямо в его самой низкой точке и выхода из него прямо на пике. Это позволяет действовать в соответствии со следующей тенденцией: покупать сразу после того, как цены достигли дна, и продавать вскоре после того, как цены достигли своего пика..

К индикаторам также могут применяться скользящие средние. Здесь интерпретация скользящих средних индикатора аналогична интерпретации скользящих средних цен: если индикатор поднимается выше своей скользящей средней, это означает, что восходящее движение индикатора, вероятно, продолжится: если индикатор опускается ниже своей скользящей средней, это означает, что он, вероятно, продолжит движение вниз.

Вот типы скользящих средних на графике:

  • Простая скользящая средняя (SMA)
  • Экспоненциальная скользящая metatrader средняя (EMA)
  • Сглаженная скользящая средняя (SMMA)
  • Линейно-взвешенное скользящее среднее (LWMA)

Вы можете протестировать торговые сигналы этого индикатора, создав советник в Мастере MQL5..

Расчет

Простая скользящая средняя (SMA) #

Простая, другими словами, арифметическая скользящая средняя рассчитывается путем суммирования цен закрытия инструмента за определенное количество отдельных периодов (например, 12 часов). Затем это значение делится на количество таких периодов..

SMA = СУММ (ЗАКРЫТЬ (i); N) / N

SUM — сумма;
CLOSE (i) — цена закрытия текущего периода;
N — количество расчетных периодов.

Экспоненциальная скользящая средняя (EMA) #

Экспоненциально сглаженная скользящая средняя рассчитывается путем прибавления определенной доли текущей цены закрытия к предыдущему значению скользящей средней. С экспоненциально сглаженными скользящими средними последние цены закрытия имеют большую ценность. Экспоненциальная скользящая средняя P-процента будет выглядеть так:

EMA = (ЗАКРЫТЬ (i) * P) + (EMA metatrader 4 forex login (i — 1) * (1 — P))

CLOSE (i) — цена закрытия текущего периода;
EMA (i — 1) — значение скользящей средней предыдущего периода;
P — процент использования значения цены.

Сглаженная скользящая средняя (SMMA) #

Первое значение этой сглаженной скользящей средней рассчитывается как простая скользящая средняя (SMA):

СУММ1 = СУММ (ЗАКРЫТЬ (i); N)

Вторая скользящая средняя рассчитывается по этой формуле:

SMMA (i) = (SMMA1 * (N-1) + ЗАКРЫТЬ (i)) / N

Последующие скользящие средние рассчитываются по следующей формуле:

ПРЕДЫДУЩАЯ СУММ = SMMA (i — 1) * N

SMMA (i) = (PREVSUM — SMMA (i — 1) + CLOSE (i)) / N

SUM — сумма;
SUM1 — общая сумма цен закрытия за N периодов; отсчитывается от предыдущего бара;
PREVSUM — сглаженная сумма предыдущего бара;
SMMA (i-1) — сглаженная скользящая средняя предыдущего бара;
SMMA (i) — сглаженная скользящая средняя текущего бара (кроме первого);
CLOSE (i) — текущая цена закрытия;
N — период сглаживания.

После арифметических преобразований формулу можно упростить:

SMMA (i) = (SMMA (i — 1) * (N — 1) + ЗАКРЫТЬ (i)) / N

Линейно-взвешенное скользящее среднее (LWMA) #

В случае взвешенного скользящего среднего последние данные имеют большую ценность, чем более ранние данные. Средневзвешенная скользящая средняя рассчитывается путем умножения каждой цены закрытия в рассматриваемом ряду на определенный весовой коэффициент:

LWMA = СУММ (ЗАКРЫТЬ (i) * i, N) / СУММ (i, N)

SUM — сумма;
CLOSE (i) — текущая цена закрытия;
SUM (i, N) — общая сумма весовых коэффициентов;
N — период сглаживания.

Похожие статьи