Глобальное изменение лесов

Глобальные изменения в лесах 2000–2018 Загрузка данных.

ПРИМЕЧАНИЕ. Это версия 1.6. Доступна более новая версия 1.7, включающая потерю леса до 2019 г..

Результаты анализа временных рядов изображений Landsat, характеризующие глобальную протяженность лесов и их изменения с 2000 по 2018 год. Для получения дополнительной информации об этих результатах, пожалуйста, смотрите соответствующую статью в журнале (Hansen et al., Science 2013).

Веб-визуализации этих результатов также доступны на нашем основном сайте:

Пожалуйста, используйте этот URL при связывании с этим набором данных.

Мы ожидаем выпуска обновленных версий этого набора данных. Чтобы быть в курсе последних обновлений и помочь нам лучше понять, как используются эти данные, зарегистрируйтесь как пользователь. Спасибо!

Примечания для пользователя для обновления версии 1.6.

Это обновление данных о валовой потере лесного покрова включает новые слои снимков за 2018 год и мультиспектральные изображения. По сравнению с продуктом версии 1.0 наш метод был изменен множеством способов, и новое обновление следует рассматривать как часть перехода к будущей версии 2.0, которая будет более последовательной на протяжении всего периода с 2000 года. Ключевые изменения включают:

Использование данных Landsat 8 OLI за 2013 г. и далее, Повторная обработка данных с 2011 г. и далее при измерении потерь, Улучшенные обучающие данные для калибровки модели потерь, Улучшенные модели оценки качества для каждого датчика для фильтрации входных данных и Улучшенные входные спектральные характеристики для построения и применение модели потерь.

Эти изменения приводят к другому и более точному обнаружению глобальной потери лесов. Однако годы, предшествующие 2011 г., еще не обрабатывались таким образом, и в результате пользователи заметят несоответствия. Следует также отметить, что полная проверка результатов с использованием Landsat 8 не проводилась. Такой анализ может выявить более чувствительную способность обнаруживать и картировать нарушения лесов с помощью данных Landsat 8. Если это так, то будет более фундаментальное ограничение согласованности нанесенных на карту межгодовых потерь до и после включения данных Landsat 8, и планируется проверка встроенного в Landsat 8 обнаружения потерь. Совместное использование данных версии 1.0 за 2000–2012 гг. И обновленных данных версии 1.6 за 2011–2018 гг. Следует проводить с осторожностью..

Некоторые примеры улучшенного обнаружения изменений в обновлении 2011–2018 гг. Включают следующее:

Улучшено обнаружение потери бореальных лесов из-за пожаров. Улучшенное обнаружение сельскохозяйственных расчисток мелких земельных участков в сухих и влажных тропических лесах. Улучшено обнаружение выборочной регистрации. Улучшенное обнаружение расчистки плантаций с коротким циклом в субтропических и тропических экозонах.

Это примеры динамики, которые можно по-разному отобразить на период 2001-2018 годов в версии 1.6. Запланирована переработка записи с 2000 г. по версии 2.0, но дата поставки еще не подтверждена..

Исходные данные версии 1.0 также доступны для скачивания здесь..

Кроме того, чтобы избежать путаницы, начиная с версии 1.4, мы больше не выделяем потери как отдельный слой от lossyear. Убыток в том виде, в каком он был ранее зафиксирован, соответствует ненулевым значениям года убытка.

Лицензия и авторство.

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License. Вы можете свободно копировать и распространять материал на любом носителе или в любом формате, а также преобразовывать и расширять материал для любых целей, даже в коммерческих целях. Вы должны указать соответствующий кредит, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения..

При отображении этих данных используйте следующий кредит:

При цитировании этих данных используйте следующий кредит:

Детали набора данных.

Этот глобальный набор данных разделен на плитки размером 10×10 градусов, по семь файлов на плитку. Все файлы содержат 8-битные значения без знака и имеют пространственное разрешение 1 угловая секунда на пиксель или примерно 30 метров на пиксель на экваторе..

Покров деревьев на 2000 год (treecover2000) Покров деревьев на 2000 год, определяемый как закрытие навеса для всей растительности высотой более 5 м. Кодируется в процентах на ячейку выходной сетки в диапазоне 0–100. Глобальный прирост лесного покрова в 2000–2012 гг. (Прирост) Прирост лесов за период 2000–2012 гг., Определяемый как величина, обратная убытку, или переход от нелеса к лесу полностью в течение периода исследования. Кодируется как 1 (усиление) или 0 (без усиления). Год явления валовой потери лесного покрова (год потери) Потеря лесов в период 2000–2018 гг., Определяемая как нарушение замещения древостоя или переход от состояния леса к состоянию нелесного леса. Кодируется либо как 0 (без потерь), либо как значение в диапазоне 1–17, представляющее убытки, обнаруженные в основном в 2001–2018 годах, соответственно. Маска данных (маска данных) Три значения, представляющие области без данных (0), нанесенную на карту поверхность суши (1) и постоянные водоемы (2). Примерно 2000 г. Композитный снимок Landsat 7 без облачности (первый) Справочные мультиспектральные снимки за первый доступный год, обычно за 2000 г. Если за 2000 г. не было данных безоблачных наблюдений, снимки были взяты из ближайшего года с данными без облачности. в диапазоне 1999–2012 гг. Примерно 2018 г. Составное безоблачное изображение Landsat (последнее) Справочные мультиспектральные снимки за последний доступный год, обычно 2018. Если за 2018 год не было данных безоблачных наблюдений, снимки были взяты из ближайшего года с безоблачными данными в пределах диапазон 2010–2015 гг..

Эталонные составные изображения — это медианные наблюдения из набора наблюдений за вегетационный период с оценкой качества в четырех спектральных диапазонах, в частности, в полосах 3, 4, 5 и 7 спутника Landsat. 8-битный диапазон данных с использованием масштабного коэффициента (g):

DN = ρ · g + 1.

Коэффициент g был выбран независимо для каждой полосы, чтобы сохранить динамический диапазон, зависящий от полосы, как показано в следующей таблице:

Landsat Band g Band 3 (красный) 508 Band 4 (NIR) 254 Band 5 (SWIR) 363 Band 7 (SWIR) 423.

Инструкции по загрузке.

Чтобы загрузить отдельные гранулы 10х10 градусов, щелкните область на карте ниже, а затем щелкните URL-адреса под ней..

Похожие статьи